【ChatGPT初心者向け】回答が劇的に変わる！活用すべきプロンプト「魔法の言葉」完全ガイド【保存版】

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2025.03.12

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ChatGPT を使っていて「思っていた回答と違う！」と感じたことはありませんか？ChatGPT を最大限に活用するためには、適切なプロンプトが必要。そこで試してほしいのが「魔法の言葉」。これらの言葉を使うことで、回答の質を向上させたり、目的に応じた情報を得たりすることができます。そこで、魔法の言葉とその使い道、利用が想定される場面、プロンプトの具体例をまとめました。

「魔法の言葉」とは？
覚えておきたい「魔法の言葉」一覧
まとめ：使い方の感じを覚えれば OK

「魔法の言葉」とは？

ChatGPT のような生成 AI を活用するには、求めていることを正確に理解してもらうことが重要です。しかし、思うように理解してもらえず、ちょっとズレた回答をされることは少なくありません。そこで知っておくと差がつくのが「魔法の言葉」です。

これは、AIに対して回答の形式や内容、アプローチを明確に指定するための特別なフレーズのこと。簡単に言うと、AI に「こういう答えが欲しい！」と伝えるための工夫です。本当にちょっとした言葉の違いで、回答の質が大きく変わります。

このフレーズをプロンプトの適切な場所に入れることで、AIの回答の質や構造、視点を大きく変えられます。例えば、単に「AIについて教えて」と尋ねるのと、「AIについて、初心者向けに専門用語を簡潔に説明してください」と尋ねるのでは、得られる回答は大きく異なります。

つまり、魔法の言葉を使うと、欲しい答えを的確に引き出せるというわけです。

覚えておきたい「魔法の言葉」一覧

それでは、知っておきたいフレーズを説明していきます。具体的な利用例も書いたので、こんな感じで使うんだと参考にしてみてください。

ステップバイステップで

複雑な手順や作業を、一つひとつ順番にわかりやすく説明してくれます。各ステップが明確に分かれているので、途中で迷うことなく進められます。特に、新しいことを学ぶときや、いくつもの工程が絡む作業をするときに役立ちます。初心者でも理解しやすいよう、整理された形で伝えてくれるのが特徴です。

利用場面
新しいスキルや技術を学ぶとき
プログラミングの実装方法を理解したいとき
複雑なビジネスプロセスを設計するとき
利用例:
「Reactでシングルページアプリケーションを作る方法をステップバイステップで教えてください。環境構築から、コンポーネント設計、状態管理、ルーティングまで、初心者でも理解できるように説明してほしいです。」

専門用語を簡潔に

難しい専門用語や概念を、専門知識がなくてもわかるように、やさしい言葉で説明してくれます。言葉の意味を損なうことなく、身近な例えやシンプルな表現を使って解説するので、初心者でも理解しやすくなります。

利用場面
専門書や論文を読んでいて理解できない用語があったとき
初心者向けの説明資料を作成するとき
子どもに難しい概念を説明するとき
利用例
「量子コンピュータの『量子もつれ』と『量子重ね合わせ』について、中学生にも理解できるよう専門用語を簡潔に説明してください。日常生活の例えを使って説明してもらえると助かります。」

視覚的にイメージしやすく

抽象的な概念や複雑な仕組みを、具体的なイメージや比喩を使ってわかりやすく説明してくれます。文字だけでなく、頭の中で映像として思い浮かべられるような表現を使うため、理解しやすく、記憶にも残りやすくなります。特に、空間的な概念や複雑なシステムを整理して考えたいときに役立ちます。

利用場面
抽象的な概念を具体的に理解したいとき
プレゼンテーションの資料作成のアイデアが欲しいとき
複雑なデータや傾向を理解しやすくしたいとき
利用例
「ブロックチェーン技術の仕組みを、まったく知識のない高齢者にも理解できるよう視覚的にイメージしやすく説明してください。実際の町や建物、人々の行動などに例えると、どのように表現できますか？」

因果関係を明らかに

現象や問題について、「なぜそうなるのか」を論理的に説明してくれます。表面的な事象だけでなく、その背景にある原因や要因のつながりを整理しながら解説するため、根本的な理解がしやすくなります。また、複数の要素が関係する複雑な問題でも、全体像を把握しやすくなるのが特徴です。

利用場面
社会問題や経済現象の根本原因を理解したいとき
事業の失敗要因を分析したいとき
レポートや論文で論理的な説明が必要なとき
利用例
「日本の少子高齢化問題が深刻化している原因と、それが社会保障制度、労働市場、経済成長にどのような連鎖的影響を与えているのか、因果関係を明らかにしてください。また、それぞれの要因がどのように相互に影響し合っているのかも説明してください。」

エビデンスに基づいて

研究結果や統計データ、専門家の見解など、信頼できる根拠に基づいた回答を行います。主観や憶測ではなく、情報の出所を明確にしながら説明するため、客観的で信頼性の高い内容が得られます。特に、科学的な議論や正確なデータが求められる話題において、有用な情報を得るのに役立ちます。

利用場面
健康や医療に関する情報を調べるとき
学術レポートや論文の作成時
ビジネス上の重要な意思決定の参考にするとき
議論が分かれるトピックについて客観的な情報を得たいとき
利用例
「断続的断食（インターミッテントファスティング）の健康効果について、最新の臨床研究や医学論文のエビデンスに基づいて説明してください。特に体重管理、血糖値コントロール、長寿効果について、具体的な研究結果や数値データも含めて解説してください。また、どのような人には推奨されないのかも明記してください。」

批判的思考を取り入れて

一般的な見解や主流の意見にとどまらず、異なる視点や反論、潜在的な課題も含めて多角的に分析します。一方的な情報ではなく、さまざまな立場からの考察を提供するため、偏りのない視点で物事を捉えられます。その結果、より深い理解が得られ、判断の材料を増やすのにも役立ちます。

利用場面
議論の多いトピックを客観的に理解したいとき
意思決定の前にリスクや反対意見も検討したいとき
プロジェクトや計画の潜在的な問題点を洗い出したいとき
思考の偏りを避けて総合的な判断をしたいとき
利用例
「完全自動運転車の普及について、技術的な可能性、社会的受容性、法的責任の問題、倫理的課題など、批判的思考を取り入れて分析してください。特に、一般的に語られる利点に対する反論や懸念点、実際の導入において考慮すべき複雑な問題についても詳しく触れてください。」

比較分析をして

複数の選択肢や方法、製品、概念などを整理し、それぞれの特徴やメリット・デメリットをわかりやすく対比して説明します。共通点や違いが明確になるため、状況や目的に応じて適した選択肢を判断する際の参考になります。

利用場面
製品やサービスの購入を検討するとき
複数の解決策や方法論から最適なものを選びたいとき
異なるビジネスモデルやアプローチを評価するとき
学術的な概念や理論を対比して理解したいとき
利用例
「リモートワーク、ハイブリッドワーク、オフィスワークの3つの働き方について、従業員の生産性、メンタルヘルス、チームコラボレーション、コスト効率、ワークライフバランスなどの観点から比較分析してください。それぞれの形態が最適となる業種や職種、企業文化についても言及し、実際の企業の事例も交えて解説してください。」

メタ認知思考で

思考のプロセスを言語化し、どのように結論に至ったのか、どの情報を考慮したのか、どのような推論を行ったのかを明確に示します。ただ答えを提示するのではなく、考え方の流れが分かるため、回答の信頼性を判断しやすくなります。また、自分の思考力を高めるヒントとしても活用できます。

利用場面
複雑な問題解決の思考過程を学びたいとき
回答の根拠や推論過程を確認したいとき
批判的思考や論理的思考のスキルを高めたいとき
教育現場で思考プロセスを示すとき
利用例
「『日本企業がグローバル市場で競争力を高めるためには何が必要か』という問いに対して、メタ認知思考で回答してください。まず問題をどう捉えるか、どのような要素を考慮すべきか、どのデータや事例を参照するか、そして結論をどう導き出したかなど、思考のステップを詳細に説明してください。」

具体例を交えて

抽象的な概念や理論を、実際の事例や身近なシチュエーションと結びつけて説明します。理論だけでなく、具体的なイメージを持てるようになるため、理解しやすくなります。特に、複雑な内容や専門的な話題を実感を持って捉えたいときに役立ちます。

利用場面
抽象的な理論や概念をより深く理解したいとき
プレゼンテーションやスピーチに説得力を持たせたいとき
教育・研修で参加者の理解を促進したいとき
ビジネス戦略やマーケティング手法の実例を知りたいとき
利用例
「行動経済学の「ナッジ理論」について、日常生活やビジネス、公共政策における具体例を交えて説明してください。特に、日本で実際に成功した事例や、家庭や職場で簡単に応用できる例を5つ以上挙げ、それぞれがどのような心理的メカニズムに基づいているのかも解説してください。」

5W1Hで回答して

Who（誰が）、What（何を）、When（いつ）、Where（どこで）、Why（なぜ）、How（どのように）といった基本的な要素を押さえながら、バランスよく説明します。情報を体系的に整理できるため、全体像を把握しやすく、重要なポイントの抜け漏れを防ぐのに役立ちます。

利用場面
プロジェクト計画を立てるとき
記事や報告書を作成するとき
事件・事象の全体像を把握したいとき
企画や提案の骨子を作るとき
利用例
「SDGs（持続可能な開発目標）について、5W1Hで回答してください。誰が策定し、何が含まれているのか、いつからいつまでの取り組みなのか、どこで採択され実施されているのか、なぜ必要とされているのか、そしてどのように達成を目指すのかを、具体的な数値目標やプロジェクト例も含めて説明してください。」

用途別に説明して

特定のトピックや製品、技術などについて、用途や活用シーンごとに整理して説明します。さまざまな使い方や応用例がわかるため、自分のニーズや状況に合った情報を見つけやすくなります。

利用場面
新しい技術やツールの活用方法を知りたいとき
製品やサービスの多様な使い道を探りたいとき
異なる業界や場面での応用例を知りたいとき
自分の状況に最適な解決策を見つけたいとき
利用例
「ChatGPT の防災・危機管理における用途別の活用方法を説明してください。災害時の情報収集、危機対応のサポート、防災教育、復興支援、リスクマネジメントの5つのカテゴリーに分けて解説し、それぞれの具体的な使用例や効果的な活用方法、注意点を詳しく説明してください。また、既存の防災アプリや他の支援ツールと比較した際の優位性についても教えてください。」

メリットとデメリットを

特定のトピックや選択肢、方法について、良い点と課題の両方をバランスよく説明します。一方的な意見に偏らず、総合的な視点で判断できるため、より現実的で実用的な選択をするのに役立ちます。

利用場面
重要な意思決定を行う前の情報収集
製品やサービスの公平な評価が必要なとき
ビジネス戦略や政策の影響を多角的に分析したいとき
デリケートな問題について中立的な見解が欲しいとき
利用例
「副業としてオンラインコーチングビジネスを始めることのメリットとデメリットを、時間的制約のある会社員の視点から詳しく説明してください。収益性、必要なスキルと投資、時間管理、税金や法的問題、長期的なキャリア形成への影響など様々な観点から分析し、いつどのような条件であれば始めるべきか、どのような準備が必要かについても言及してください。」

仮説と検証方法を提示して

問題や疑問に対して考えられる仮説を立て、それを検証するための具体的な方法や手順を回答します。論理的かつ科学的なアプローチで問題解決を進められるため、自分の考えを実証したい場合や、データをもとに分析を行いたい場合に役立ちます。

利用場面
研究計画やビジネス仮説を立てるとき
マーケティング戦略の効果を測定したいとき
原因不明の問題の解決策を探るとき
データに基づいた意思決定を行いたいとき
利用例
「社内のリモートワーカーのエンゲージメントが低下している原因についての仮説と、それぞれの仮説を検証するための具体的な方法を提示してください。定量的・定性的両方の調査手法を含め、データ収集の方法、分析アプローチ、結果の解釈方法まで詳細に説明してください。また、仮説ごとに考えられる対策案も提案してください。」

未来の視点を取り入れて

現在の状況やトレンドをもとに、将来的に起こりうる変化や発展の可能性を予測・考察します。先を見据えた分析を提供することで、将来の準備や戦略を考える際の参考になります。

利用場面
中長期的な戦略や計画を立てるとき
テクノロジーやトレンドの未来像を知りたいとき
キャリアや事業の将来性を考えるとき
リスク管理や未来への備えを検討するとき
利用例
「小売業界が2030年までにどのように変化するか、未来の視点を取り入れて予測してください。テクノロジーの進化、消費者行動の変化、サプライチェーンの革新、実店舗とオンラインの融合、サステナビリティへの対応などの観点から、具体的なシナリオを描き、既に見られる兆候や事例も交えて説明してください。また、小売業を営む企業が今から準備すべきことは何かも提案してください。」

順番付けして

複数の項目や手順を、重要度や優先順位、時系列に沿って整理し、わかりやすく説明します。情報が体系的に整理されるため、何から始めるべきか、どのポイントを重視すべきかが明確になります。

利用場面
タスクの優先順位を決めるとき
限られたリソースの配分を検討するとき
段階的に取り組むべき計画を立てるとき
重要度の高い情報から把握したいとき
利用例
「新しいWebサービスを立ち上げる際に行うべきことを、初期段階から成長段階までの時系列順に順番付けして説明してください。市場調査、MVP開発、資金調達、チーム構築、マーケティング戦略、ユーザーフィードバックの収集方法など、各フェーズで注力すべき項目を具体的なタイムラインと共に解説し、特に重要な意思決定ポイントについても言及してください。」

多角的な視点から

一つの観点にとらわれず、異なる立場や分野、文化、価値観など、さまざまな視点から分析します。偏りのない総合的な理解が得られるため、自分では気づかなかった側面も含め、より広い視野で全体像を捉えられます。

利用場面
社会問題や議論の多いトピックを理解するとき
多様なステークホルダーが関わる決定を行うとき
異文化間のコミュニケーションを図るとき
創造的なアイデアや解決策を求めるとき
利用例
「都市部における高層マンション開発について、デベロッパー、地域住民、行政、環境保護団体、建築家、不動産投資家など多角的な視点から分析してください。それぞれの立場からの利益、懸念事項、優先事項を詳細に解説し、対立点と共通点を明らかにした上で、より持続可能で多くの関係者が納得できる開発アプローチについても提案してください。」

仮定をおいて（仮定して）

特定の条件や前提を設定し、「もし〜なら」という仮説に基づいた考察や予測を行います。仮想的な状況での影響や結果をシミュレーションすることで、さまざまな可能性を検討したり、リスクとチャンスを評価したりするのに役立ちます。

利用場面
リスク分析やコンティンジェンシープランを立てるとき
様々なシナリオプランニングを行うとき
意思決定の結果を予測したいとき
想定外の状況への対応を考えるとき
利用例
「もし2026年に日本で大規模な法人税減税（現行30%から20%へ）が実施されたと仮定して、その経済的・社会的影響を分析してください。企業行動、投資、雇用、賃金、財政状況、国際競争力などへの短期的・長期的影響を予測し、どのような業種や企業が最も恩恵を受け、どのような新たな課題が生じる可能性があるかも説明してください。」

他分野との関連性に触れて

特定のトピックと、一見関係のなさそうな異なる分野とのつながりや相互作用を説明します。分野を超えた視点を取り入れることで、新たな発想が生まれたり、応用の可能性を広げたりするのに役立ちます。

利用場面
イノベーションやクリエイティブなアイデアを求めるとき
学際的なプロジェクトやリサーチを行うとき
複雑な問題の根本的な解決策を探るとき
専門分野の枠を超えた知識を得たいとき
利用例
「人工知能（AI）技術と、建築学、心理学、哲学、生物学、芸術の各分野との関連性に触れて説明してください。AIがこれらの分野にどのような影響を与え、逆にこれらの分野からどのような知見や概念がAI開発に取り入れられているかを具体的な研究や事例とともに解説してください。また、これらの分野間の連携によって将来実現する可能性のあるイノベーションについても考察してください。」

成功事例と失敗事例の分析

特定の分野や取り組みにおける成功例と失敗例を比較し、それぞれの要因や学べるポイントを分析します。実践的な知見を得ることで、成功につながる要素や避けるべきリスクを具体的に理解し、より良い判断ができるようになります。

利用場面
新規プロジェクトやビジネスを始める前の学習
失敗リスクを最小化したいとき
成功のパターンや法則性を見出したいとき
実践的なケーススタディを学びたいとき
利用例
「日本企業の海外展開における成功事例と失敗事例を分析してください。特にアジア市場への進出について、トヨタ、ユニクロ、楽天などの成功事例と、失敗した企業の事例を詳細に比較し、文化的理解、現地化戦略、人材マネジメント、マーケティングアプローチ、リスク管理などの観点から成否を分けた要因を解説してください。これらの事例から学べる具体的な教訓や、今後海外展開を考える企業へのアドバイスもまとめてください。」

問題解決のアプローチを提案して

特定の問題や課題に対して、具体的で実行しやすい解決策や対応方法を提案します。単なる分析にとどまらず、どのように行動すればよいかを明確に示すため、実践的な判断や対策を立てるのに役立ちます。

利用場面
職場や組織の課題を解決したいとき
個人的な問題や困難に対処したいとき
プロジェクトの障害を克服したいとき
クライアントや顧客の問題に解決策を提示したいとき
利用例
「中小企業（従業員50名規模）における社内コミュニケーション不足の問題に対して、リモートワークが増えた現状でも効果的な解決アプローチを提案してください。予算や人的リソースが限られている状況でも実施可能な具体的な施策、必要なツール、組織文化の変革方法、段階的な導入ステップなどを詳細に説明し、各アプローチの期待効果と潜在的な課題、成功指標の測定方法なども含めてください。」

感情的な視点を取り入れて

論理や事実だけでなく、人々の感情や心理的な影響、主観的な体験も踏まえて回答します。共感を伴う視点が加わることで、人間関係や感情が関わる問題にも、より適切に対応するためのヒントが得られます。

利用場面
人間関係や感情に関わる問題を扱うとき
カスタマーエクスペリエンスを向上させたいとき
組織変革やチェンジマネジメントを行うとき
メンタルヘルスや心理的課題について理解したいとき
利用例
「長年勤めた会社で突然の組織再編により部署が統合され、新しい上司や同僚との関係構築に苦労している社員へのアドバイスを、感情的な視点を取り入れて提供してください。不安、喪失感、抵抗感などの感情にどう向き合い、新しい環境にどのように適応していくべきか、心理的な側面を重視しながら具体的な対応策を説明してください。また、この経験を前向きな成長の機会として捉え直す方法についても触れてください。」

歴史的背景を説明して

現在の状況や問題について、歴史的な経緯や発展の過程を時間軸に沿って解説します。物事の根本的な原因や背景を理解することで、なぜそのような状況に至ったのかを深く考察する手がかりになります。

利用場面
社会問題や国際関係の背景を理解したいとき
文化や慣習の起源を知りたいとき
技術やイノベーションの発展経緯を学びたいとき
現在の制度や構造がどのように形成されたか知りたいとき
利用例
「日本の終身雇用制度について、その歴史的背景を説明してください。戦後の経済復興期からバブル経済、そして現在に至るまでの変遷を時系列で追い、なぜこのような雇用形態が日本で発達し、近年では変化を迫られているのかを、政治的・経済的・文化的要因を絡めて解説してください。また、他の先進国との比較や、若い世代の雇用観の変化についても触れてください。」

文化的な視点を含めて

異なる文化や価値観、社会的背景を考慮し、多文化的な視点から分析します。文化による認識や行動の違いが明確になるため、グローバルな理解を深めたり、異文化間のコミュニケーションを円滑にするのに役立ちます。

利用場面
国際ビジネスや異文化交流を行うとき
多様な文化背景を持つ人々と協働するとき
グローバル市場向けの製品やサービスを開発するとき
文化的な誤解や衝突を防ぎたいとき
利用例
「リーダーシップの概念と実践について、アメリカ、日本、中国、北欧諸国などの文化的な視点を含めて比較説明してください。各文化圏における理想的なリーダー像、権威と権限の捉え方、意思決定プロセス、部下との関係性、コミュニケーションスタイルなどの違いを具体例と共に解説し、グローバルチームをマネジメントする際に考慮すべき文化的要素についても提案してください。」

技術的な詳細を掘り下げて

技術やシステムの仕組みについて、表面的な説明にとどまらず、内部構造や動作原理、技術仕様まで詳しく解説します。専門的な視点から掘り下げることで、技術の理解が深まり、実装や応用、トラブルシューティングにも役立ちます。

利用場面
新しい技術やシステムの仕組みを理解したいとき
技術的な問題の原因を特定したいとき
専門的な知識や技術力を高めたいとき
技術的な意思決定や選択の参考にしたいとき
利用例
「電気自動車のバッテリー管理システム（BMS）について、技術的な詳細を掘り下げて説明してください。セル監視の仕組み、温度管理アルゴリズム、充放電制御の方法、バッテリー寿命を最適化するための技術、安全機能の実装方法など、実際のハードウェアとソフトウェアの両面から具体的に解説してください。特に最新の技術動向や、従来型BMSと比較した進化点についても触れてください。」

統計データを活用して

客観的な数値データや統計情報、調査結果などをもとに分析や解説を行います。感覚的な議論に頼らず、データに基づいた信頼性の高い情報を得ることで、より説得力のある議論や的確な判断がしやすくなります。

利用場面
社会動向や市場傾向を客観的に把握したいとき
ビジネス上の意思決定のためのエビデンスが必要なとき
研究やレポートで裏付けのある主張をしたいとき
問題の規模や影響を定量的に理解したいとき
利用例
「日本のeコマース市場について、過去5年間の成長率、カテゴリー別シェア、消費者の購買行動、モバイル決済の普及率、実店舗との関係性の変化などを、統計データを活用して説明してください。年齢層や地域による差異、国際比較データも含め、数字で示せる部分はできるだけ具体的な数値や割合で表現し、今後3年間の市場予測についても言及してください。」

簡潔に要約して

複雑な内容や長い文章を、重要なポイントを押さえながらわかりやすくまとめます。要点を素早く把握できるため、時間を効率的に使いたいときや、多くの情報から本質を抽出したい場合に役立ちます。

利用場面
長い文書や記事の内容を短時間で理解したいとき
会議の内容や議論を効率的に共有したいとき
複雑な情報をシンプルに伝えたいとき
重要なポイントのみを抽出したいとき
利用例
「この3000字の研究論文を、一般のビジネスパーソンが3分で読める程度（400字程度）に簡潔に要約してください。研究の目的、方法、主な発見、実務への示唆を中心に、専門用語は平易な言葉に置き換え、図表の内容も簡潔に言語化して含めてください。経営会議で共有するためのエグゼクティブサマリーとして使用します。」

長所と短所を比較して

特定の選択肢やアプローチ、製品などの強みと弱みを対比しながら分析します。一方的な視点に偏ることなく、バランスよく判断材料を得られるため、状況や優先事項に応じた最適な選択をするのに役立ちます。

利用場面
製品やサービスの購入を検討しているとき
複数の選択肢から意思決定をしたいとき
ビジネス戦略やアプローチを評価するとき
自己分析や自社分析を行うとき
利用例
「起業とサラリーマンの長所と短所を比較して分析してください。収入の安定性、成長機会、自由度、リスク、ワークライフバランス、社会的信用、教育・経験の活かし方、長期的な資産形成などの観点から詳細に対比し、それぞれにどのような性格や価値観、スキルセットの人が向いているかも説明してください。また、両方の良さを取り入れる第三の選択肢（副業、社内起業家など）についても言及してください。」

実践的なアドバイスを提供して

理論や概念にとどまらず、具体的に実行できる行動や対策、手順を提案します。「何をすべきか」だけでなく、「どのように実行するか」まで示されるため、得た知識を実際の行動に移しやすくなります。

利用場面
新しいスキルを習得しようとしているとき
問題や課題の具体的な解決法を求めているとき
理論を実践に落とし込みたいとき
効率的に目標を達成する方法を知りたいとき
利用例
「デジタルデトックスを日常生活に取り入れるための実践的なアドバイスを提供してください。忙しいビジネスパーソンでも無理なく始められる具体的な方法、段階的なアプローチ、習慣化するためのテクニック、効果を実感しやすい小さな成功体験などを詳しく説明してください。また、スマートフォンやSNSへの依存度を客観的に測定する方法や、仕事で頻繁に使わざるを得ない場合の代替アプローチなど、実情に合わせた実用的な提案もお願いします。」

対話形式で回答して

一方的な説明ではなく、質問者とのやり取りをシミュレートした対話形式で回答します。会話の流れに沿って進むため、自然に理解を深めることができ、親しみやすい形で学べます。特に、複雑なトピックを段階的に掘り下げる際に効果的です。

利用場面
初心者が新しい知識を学ぶとき
抽象的な概念をわかりやすく理解したいとき
FAQ形式のコンテンツを作成するとき
より親しみやすい形式で情報を伝えたいとき
利用例
「投資初心者向けに、株式投資の基本について対話形式で回答してください。初心者が持ちそうな疑問（株とは何か、リスクとリターンの関係、分散投資の意味、長期投資と短期投資の違いなど）を想定し、質問とそれに対する丁寧でわかりやすい回答の形で説明してください。専門用語はできるだけ平易な言葉で解説し、具体的な例えを用いて理解を促す対話にしてください。」

まとめ：使い方の感じを覚えれば OK

随分と長くなってしまいましたが、知っておくと便利なフレーズを説明してきました。ただ、「これ全部覚えるの？」と思った人はいるかもしれません。正直言いますと、全部覚える必要はありません。ざっと読んでもらえばわかると思いますが、どのフレーズも「こういう回答が欲しい」と伝えるだけなんです（ここまで長く書いておいて、このまとめはどうなのかとは思いますが）。

ですので、「こういう回答が欲しいと思ったら、その欲しい内容を伝える」と考えてしまえば良いのです。ここに書いたフレーズはあくまで参考例です。書いていない内容でも、しっかり伝えれば、それに合った答えが返ってきます（AI はそのときの調子にもよるので、断定はできませんが）。

とはいえ、最初は「うーん、どんなフレーズがいいんだろう？」と悩むかもしれません。ですが、少しずつ慣れていけば OK。どうしても「思いつかないな」といった場面で、この記事の内容を参考にしてもらえればと思います。